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int x,y;
}path[1000];
int zx[4]={-1,0,1,0};
int zy[4]={0,-1,0,1};
int top;
int desti[4][4];//目标状态
int detect(struct node *p)
{int i,j;
for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
if(p->nodesun[i][j]!=desti[i][j])
return 0;
return 1;
}
void printlj()
{int tempt;
int i,j;
tempt=1;
while(tempt<=top)
{ for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
{cout<<path[tempt].nodesun[i][j];
if(j==3)
cout<<" "<<endl;
}
tempt ;
}
}
void main()
{ //初始化
int i,j,m,n,f;
int temp,find=0;
top=1;
for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
{cout<<"请输入第"<<i<<"行"<<"第"<<j<<"列的值"<<endl;
cin>>temp;
path[1].nodesun[i][j]=temp;
}
cout<<"请输入初始状态的空格的位置(行)"<<endl;
cin>>temp;
path[1].x=temp;
cout<<"请输入初始状态的空格的位置(列)"<<endl;
cin>>temp;
path[1].y=temp;
//目标状态
for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
{cout<<"请输入目标状态第"<<i<<"行"<<"第"<<j<<"列的值"<<endl;
cin>>temp;
desti[i][j]=temp;
}
//深度优先搜索
while(!find)
{ m=path[top].x;
n=path[top].y ;
for(f=0;f<4;f )
{i=m zx[f];
j=n zy[f];
if(i>=1&&i<=3&&j>=1&&j<=3)
{top ;
path[top]=path[top-1];
path[top].nodesun[m][n]=path[top-1].nodesun[i][j];
path[top].nodesun[i][j]=0;
path[top].x=i;
path[top].y=j;
if(detect(&path[top]))
{printlj();
find=1;
break;
}
break;
}//if
}//for
}//while
}
#include"iostream.h"
struct node{
int nodesun[4][4];
int pre;
int x,y;
}path[400];
int zx[4]={-1,0,1,0};
int zy[4]={0,-1,0,1};
int front,rear;
int desti[4][4];//目标状态
int detect(struct node *p)
{int i,j;
for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
if(p->nodesun[i][j]!=desti[i][j])
return 0;
return 1;
}
void printlj()
{int tempt;
int i,j;
tempt=rear;
while(tempt!=0)
{ for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
{cout<<path[tempt].nodesun[i][j];
if(j==3)
cout<<" "<<endl;
}
tempt=path[tempt].pre;
}
}
void main()
{ //初始化
int i,j,m,n,f;
int temp,find=0;
front=rear=1;
path[1].pre=0;
for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
{cout<<"请输入第"<<i<<"行"<<"第"<<j<<"列的值"<<endl;
cin>>temp;
path[1].nodesun[i][j]=temp;
}
cout<<"请输入初始状态的空格的位置(行)"<<endl;
cin>>temp;
path[1].x=temp;
cout<<"请输入初始状态的空格的位置(列)"<<endl;
cin>>temp;
path[1].y=temp;
//目标状态
for(i=1;i<4;i )
for(j=1;j<4;j )
{cout<<"请输入目标状态第"<<i<<"行"<<"第"<<j<<"列的值"<<endl;
cin>>temp;
desti[i][j]=temp;
}
//广度优先搜索
while(front<=rear&&!find)
{ m=path[front].x;
n=path[front].y ;
for(f=0;f<4;f )
{i=m zx[f];
j=n zy[f];
if(i>=1&&i<=3&&j>=1&&j<=3)
{rear ;
path[rear]=path[front];
path[rear].nodesun[m][n]=path[front].nodesun[i][j];
path[rear].nodesun[i][j]=0;
path[rear].pre=front;
path[rear].x=i;
path[rear].y=j;
if(detect(&path[rear]))
{printlj();
find=1;
break;
}
}
}
front ;
}
}
上面是用最简单的深度优先，广度优先直接搜索得来得，毫无AI可言，这并不说明我不能写出其更好得算法，这里最简单得的估价函数f(x)=g(x) h(x)
g(x)用初始化的节点到当前的节点的路径长度来表示h(x)启发函数用当前状态和目标状态的位置不同的个数来表
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